利用最小冗余最大相关和SVM的SAR图像海上溢油识别

来源：电讯技术杂志2018年第8期北京时间：

作者：周慧,陈澎

单位：(大连东软信息学院 软件工程系，辽宁 大连 116023;大连海事大学 航海学院，辽宁 大连 116026)

摘要：近年溢油事故频发，海洋污染日益严重。利用合成孔径雷达（SAR）卫星可以有效跟踪由海上溢油事故导致的油膜扩展情况。利用最大冗余最小相关-支持向量机（mRMR_SVM）算法进行SAR图像溢油识别，为溢油事故决策支持提供重要前提。首先采用mRMR提取最优特征向量集，对输入值进行降维； 然后采用SVM算法解决油膜图像分类问题，同时选择径向基函数（RBF）为核函数；使用训练集训练该模型，调整模型参数；以测试集特征向量作为输入，利用训练好的模型进行溢油识别。实验结果表明，mRMR_SVM模型对SAR图像的油膜和类油膜识别有效，准确率为96.875%.

关键词：SAR图像；溢油识别；特征选择；最大冗余最小相关（mRMR）；支持向量机（SVM）；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51609032)；辽宁省教育厅科技项目（L2015042）