《电讯技术杂志》发表论文赏析
作者:李海玲,董广然,党琦
单位:(西安航空学院 计算机学院,西安 710077;航天器在轨故障诊断与维修重点实验室,西安 710043)
摘要:针对航天器异常检测系统中故障案例作用发挥不明显的问题,基于异常检测规则知识和故障案例,设计了一种关键词提取模式和全新的关联引擎,在航天器异常检测结果和故障案例之间建立了一种快速的关联机制,充分发挥了航天器异常检测系统中关联案例在故障识别、故障定位方面的作用。应用实例表明,该方法具有关联故障案例全面、数据处理运行高效的特点。
关键词:航天器异常检测;案例关联;文本相似度;关联引擎;