结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法

来源：电讯技术杂志2018年第6期北京时间：

作者：吴翠先,左星

单位：(重庆邮电大学 通信新技术应用研究中心，重庆400065;重庆信科设计有限公司，重庆400065)

摘要：针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题，提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强，以提高其对比度，并通过DCP算法获取优化后的透射率；利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性，对透射率进行建模，以进一步细化透射率；由天空域的显著特征，通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比，该算法能得到更精确的透射率图，有效保持图像结构信息，去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。

关键词：图像去雾；暗通道先验；马尔可夫随机场；分块搜索法；直方图均衡；

基金资助：重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15166)