融合局部加权余弦与稀疏表示的目标跟踪算法

来源：电讯技术杂志2018年第1期北京时间：

作者：薛斌,范馨月,周非

单位：(重庆邮电大学 光通信与网络重点实验室，重庆 400065)

摘要：针对目标跟踪算法的鲁棒性难题，在粒子滤波框架下提出基于联合模型的目标跟踪算法。首先，由局部加权余弦相似对目标模板和候选目标进行匹配，其中的局部加权算法增加了未受遮挡、形变等影响的候选目标的权重；其次，通过对目标区域局部图像块稀疏编码来表示目标观测模型，其中字典不进行更新，重建误差的构建考虑了局部图像块之间的空间布局；最后，利用最大后验概率估计目标状态。联合模型将目标的当前状态和原始状态都考虑在内，提高了观测模型的可靠性。实验结果表明，该算法具有较强的鲁棒性。

关键词：目标跟踪；局部加权；余弦相似；稀疏表示；联合模型；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61471077)