低信噪比下随机交织器识别

来源：电讯技术杂志2018年第1期北京时间：

作者：吴昭军,张立民,钟兆根

单位：(海军航空大学 电子信息工程系，山东 烟台 264001;海军航空大学 信息融合技术研究所，山东 烟台 264001)

摘要：针对Turbo码随机交织器参数识别问题，充分利用信道截获数据的软判决信息，提出了一种基于对数符合度的交织映射关系识别算法。该算法从计算总的编码方程成立概率出发，定义了能很好衡量概率大小的对数符合度概念，极大地简化了计算复杂度，使得计算量仅与截获码块数目和交织长度的平方有关，计算方式仅为大小比较与符号提取；再利用正确交织位置能够使总的编码方程成立的概率达到最大这一特性，依次实现各个位置的交织关系的识别。与现有算法相比，所提算法识别性能稍差，但计算复杂度更低。仿真结果表明，在信噪比为0 dB、交织长度为200时，仅需要截获码块数目为500，其正确识别率就能达到100%。

关键词：Turbo码；随机交织器；参数识别；对数符合度；软判决信息；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(91538201);山东省"泰山学者"建设工程项目(ts201511020)