应答式干扰下基于Q学习算法的跳频系统信道调度方法

来源：电讯技术杂志2017年第12期北京时间：

作者：徐长月,黄高明,侯小阳

单位：(海军工程大学 电子工程学院，武汉 430033)

摘要：针对应答式干扰对跳频通信的影响，提出了基于Q学习算法的认知无线电跳频系统信道调度模型。该模型根据认知系统对跳频行为的实时回报评估值，运用机器学习的方法寻找出最合理的规避干扰策略，最终达到适应干扰的目的。运用Simulink对该干扰方式下的算法应用性能进行了仿真验证，结果表明该算法能够降低跳频系统此干扰下的误比特率到1〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗以下，基本接近未受干扰下的误比特率。

关键词：认知无线电；跳频系统；应答式干扰；Q学习；信道调度；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61601491）