一种融合预测过采样的运动目标检测算法

来源：电讯技术杂志2017年第11期北京时间：

作者：曾婧,吴宏刚,张翔

单位：(中国民用航空总局第二研究所，成都 610041;电子科技大学 电子工程学院，成都 611731)

摘要：为了改善运动目标检测的精度，提出了一种融合了预测过采样的运动目标检测新方法。首先，基于二维傅里叶变换预测当前帧的目标形状并计算形状相似度；然后，从历史检测结果中选择一定数量的参考帧，使用光流法跟踪目标像素点在参考帧与当前帧之间的运动轨迹，并以像素点轨迹为参考在采样区间执行稠密过采样；最后，基于过采样样本构造前景模型，并在图分割框架内联合使用前景背景模型实现目标检测。在公共数据与自采数据集上对所提方法进行了实验验证，结果表明，相对于经典的运动目标检测算法，所提方法能够有效提高检测精度。

关键词：运动目标检测；过采样；背景建模；前景建模；

基金资助：四川省省院省校合作项目(2017JZ007)