利用指数范数的QAM信号调制识别方法

来源：电讯技术杂志2017年第11期北京时间：

作者：崔潇田,高勇

单位：(四川大学 电子信息学院，成都 610065)

摘要：针对高阶正交幅度调制（QAM）类信号的调制识别问题，提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法，实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别。首先，对信号集内待识别信号提取指数范数特征，依次将16QAM和32QAM信号从信号集内识别出来；然后，对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征，依次识别64QAM、128QAM和256QAM信号；最后，根据决策树原理设计分类器，实现信号集内5种QAM类信号的识别。仿真结果表明，在信噪比大于6 dB时，该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%。

关键词：调制识别；正交振幅调制信号；指数范数特征；决策树；

基金资助：中央高校基本科研业务费资助项目（2082604194194）