一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法
来源：电讯技术杂志2017年第11期北京时间：
作者：刘勇
单位：(中国西南电子技术研究所，成都 610036)
摘要：随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。
关键词：敌我识别；大数据；信号聚类；信号关联；
