基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别

来源：电讯技术杂志2017年第10期北京时间：

作者：赵亮,张天骐,杨强

单位：(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065)

摘要：为了解决传统矩阵分析方法存在的误码扩散问题，提出了一种基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别方法。首先，将截获序列按照估计码长构造出分析矩阵，将分析矩阵分块后分别进行矩阵下三角变换；然后，以各列列重为度量，根据相关列重量的统计分布特性设置相关列阈值，并统计出符合阈值的相关列的个数，当相关列的个数最大时即为真实码长的情况。该方法还可以识别码字同步点，识别方法简单。理论分析及仿真结果表明，该识别方法的容错性能较好，在误码为5%的条件下，对(15,7)线性分组码的正确识别率依然能达到80%。

关键词：线性分组码；盲识别；分块矩阵变换；相关列；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61671095，61371164）；信号与信息处理重庆市市重点实验室建设项目（CSTC2009CA2003）；重庆市教育委员会科研项目（KJ130524，KJ1600427，KJ1600429）