防恶意干扰的VANET双群联合定位算法

来源：电讯技术杂志2017年第8期北京时间：

作者：黄继海,王民川

单位：(郑州工程技术学院 信息工程学院，郑州 450005)

摘要：传统的无线定位方法直接应用于车辆自组织网络(VANET)时，会被窃听方利用定位信息，从而导致严重的安全隐患。为此，提出基于Bancroft方法的双群组合定位算法,用于保障车辆自组织网络中车辆定位的安全性和准确性。算法利用两个群组的智能车辆节点分别进行定位，利用两组解分别反求伪距值，如果所获得的伪距值与经过节点钟差修正后的原始伪距值基本一致，则认为这一组解为最终的定位结果，从而保证了定位的正确性。同时，双群定位的信息分散性保证了系统整体的安全性。理论分析及算法仿真表明,双群联合定位算法可使窃听方的误码率稳定在较高水平。

关键词：车辆自组织网络；双群联合定位；安全性；防恶意干扰；

基金资助：河南省基础与前沿技术研究计划（152300410006）