认知网络中的能量回收技术：性能分析及优化设计

来源：电讯技术杂志2017年第8期北京时间：

作者：姚瑶,许丁杰,易星辉

单位：(华为技术有限公司，上海201206;上海交通大学 电子工程系，上海200240)

摘要：通信网络中有限的能源和频带资源限制了网络容量的进一步提升。对能量回收技术在认知网络中的应用进行研究，量化评估用户可回收的能量以及可达吞吐率，并进行优化设计很有必要。在所分析的系统中，当授权用户进行通信时，非授权用户可回收无线信号中所带有的能量，并利用回收的能量进行频谱检测；当检测到授权用户空闲时，非授权用户将接入频谱，利用回收到的能量进行数据传输。采用马尔科夫链模型对通信场景进行描述分析，发现授权用户的活跃程度对非授权用户可回收的能量、获得的传输机会带来影响，进而决定了非授权用户的可达吞吐量。在此基础上，提出一种通过控制授权用户业务量，以最大化网络能量效用和频谱效用的优化方案，并通过仿真证实了理论分析的正确性。

关键词：认知无线电网络；能量回收；频谱检测；马尔可夫过程；

基金资助：国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2014AA01A704）