基于压缩感知和最小二乘的分布式协作频谱感知

来源：电讯技术杂志2017年第7期北京时间：

作者：杨亚旗,姚彦鑫

单位：(北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 100101)

摘要：针对认知无线电(CR)集中式频谱感知算法对融合中心要求高，而且对节点失效的容忍性也不高等缺点，提出了一种基于压缩感知的分布式多节点协作算法。认知无线电网络中每个CR节点在接收信号频谱后，首先根据压缩采样理论在本地获取压缩采样测量值，然后利用l1范数约束的最小二乘算法在本节点估计频谱，把在此节点估计的频谱传给下一相邻节点，以此进行迭代优化直到算法收敛。理论分析和仿真结果表明，所提算法不仅计算复杂度低，收敛速度快，而且精确重构性能好，可靠性较高。

关键词：认知无线电；压缩感知；协作频谱感知；最小二乘；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61302073)；北京市自然科学基金资助项目(4172021，Z160002)；北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM201711232010)