应用深度学习的信号解调

来源：电讯技术杂志2017年第7期北京时间：

作者：黄媛媛,张剑,周兴建,卢建川

单位：(中兴通讯股份有限公司，成都 610041;中国西南电子技术研究所，成都 610036)

摘要：针对噪声干扰信道下的信号解调问题，提出了应用深度学习的信号识别方法，通过识别信号完成信号解调。深层置信网络使用受限波尔兹曼机为基本单元，设计针对通信信号识别的多层深层置信网络。通信信号首先变换为特定表征序列，并以此构建完备的训练集合对深度置信网络进行逐层的无监督学习和全局有监督的微调反馈学习，在深层置信网络的权重参数优化过程中实现对通信信号的特征提取与识别。仿真实验表明，与传统调制信号解调方法相比，应用深度学习的信号解调方法的检测性能有约0.4 dB的提升。

关键词：无线通信；信号解调；深度学习；深层置信网络；信号识别；

基金资助：国防重点实验室基金项目（9140C020203150C02008）