基于像素失真耦合边缘特征融合的无参考质量评价

来源：电讯技术杂志2017年第3期北京时间：

作者：罗阳倩子,廖威

单位：(暨南大学 信息科学技术学院，广州 510632;广东农工商职业技术学院，广州 510507)

摘要：为了适应多种类型的模糊图像进行质量评价，提高评价模型对图像模糊和振铃的洞察能力，提出了一种像素失真与边缘特征融合的无参考质量评价算法。首先，根据像素失真理论，计算图像像素的标准差和绝对差分值，提取图像的像素特征；然后，计算图像水平和垂直方向的过零率，并利用边缘保持滤波器对图像边缘信息进行测量，精确提取图像的边缘特征；最后，利用提取的像素特征和边缘特征，定义特征融合函数，并引入粒子群优化（PSO）对融合函数参数进行优化，提高对图像模糊和振铃的洞察能力，根据融合特征构建图像质量评价模型。与当前无参考质量评价算法比较，所提算法能够有效地对JPEG（Joint Photographic Experts Group）、JPEG2000（Joint Photographic Experts Group 2000）、模糊等失真图像进行质量评价，评价指标CC（Correlation Coefficient）与SROCC（Spearman Rank-order Correlation Coefficient）达0.947 7和0.915 3。该算法与主观评价方法具有较好的一致性，能够较好地适用于多种类型的失真图像评价。

关键词：失真图像；无参考质量评价；像素失真；边缘信息；特征融合；粒子群优化；

基金资助：广东省教育部产学研结合项目(2012B091000133)；广东省工程技术研究中心项目(2012gczxA003)