认知网络中协作感知吞吐量的优化

来源：电讯技术杂志2017年第3期北京时间：

作者：郭超,张政保,姚少林,刘广凯

单位：(解放军71777部队，济南 250100;军械工程学院 信息工程系，石家庄 050003;电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，河南 洛阳 471003)

摘要：为了提高集中式认知网络的吞吐量，提出了基于信任度的吞吐量优化算法。该算法在主用户充分保护的前提下，以认知用户的吞吐量为目标函数，融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合。从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数，当全局漏检概率等于门限值时，吞吐量达到最大值。并利用牛顿迭代法求出单节点概率，然后采用遍历法可得到认知用户吞吐量最大值。仿真结果表明，当信噪比为-14 dB时认知用户融合优化算法相对“AND准则”“OR准则”以及“HALF准则”归一化吞吐量分别提高了0.62、0.3和0.09。

关键词：认知无线电；协作频谱感知；融合策略；吞吐量优化；