机场跑道图像去雾增强算法及其实现

来源：电讯技术杂志2017年第1期北京时间：

作者：陈清早,李想,余化鹏

单位：(电信科学技术第五研究所，成都 610020;成都学院 信息科学与工程学院，成都 610106)

摘要：机场跑道场景下，由于雾、霾等恶劣天气以及大气散射的作用，使拍摄的图像对比度降低，颜色退化，物体特征难以辨认，影响机场跑道图像的异物检测与识别，带来一些安全隐患。针对上述问题，提出基于双线性插值和中值滤波的改进的引导滤波算法，提高图像对比度和处理速度，利于机场跑道异物检测与识别。仿真结果表明，改进的引导滤波算法与已有算法相比，处理速度提高了2~3倍，且图像彩色值分布更广，直方图更均匀。该算法拥有良好的边缘保持性，在细节增强方面有很好的指导意义。随后将改进的引导滤波算法移植到数字信号处理器(DSP)平台上，以满足实际工程应用对小型化的需求。

关键词：图像去雾；异物检测；双线性插值；中值滤波；

基金资助：四川省科技计划项目(2016RZ0070) ；四川省教育厅项目(15ZA0357)