基于群Monte Carlo的大气噪声二维模型参数估计

来源：电讯技术杂志2016年第12期北京时间：

作者：应文威,张学波,刘旭波,李成军

单位：(解放军91635部队，北京 102249;解放军91388部队 水声对抗技术重点实验室，广东 湛江 524022)

摘要：为解决多天线最佳接收下的多维非高斯噪声参数估计问题，提出了基于群蒙特卡洛的大气噪声二维模型参数估计方案，通过联合设计蒙特卡洛马尔科夫链和优化重要性重采样算法，实现噪声模型的全局最优参数估计。针对该算法高强度运算需求，在GPU平台上对核心运算作细粒度并行计算处理并优化设计，使运算速度大幅提升，以满足实时处理要求。仿真实验结果表明，该算法迭代收敛快，精度高，各参数估计相对误差普遍小于0.02，最大相对误差可控制在0.05以内，运算速度较传统计算有大幅度的提高，可充分满足低频通信系统中实时计算的要求。

关键词：低频通信；非高斯噪声参数估计；二维大气噪声模型；Class A 模型；群蒙特卡洛；并行计算；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（41304015）；装备预研基金项目（9140C290401150C29132）