抗冲激干扰的稀疏惩罚约束遗漏最小均方算法
来源：电讯技术杂志2016年第10期北京时间：
作者：晏国杰,林云
单位：(重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室，重庆 400065)
摘要：当被识别系统是稀疏系统时，传统的遗漏最小均方（LLMS）自适应算法收敛性能较差，特别在非高斯噪声环境中，该算法性能进一步恶化甚至算法不平稳收敛。为了解决因信道的稀疏性使算法收敛变慢的问题，对LLMS算法的代价函数分别利用加权1-norm和加权零吸引两种稀疏惩罚项进行改进；为了优化算法的抗冲激干扰的性能，利用符号函数对已改进的算法迭代式作进一步改进。同时，将提出的两个算法运用于非高斯噪声环境下的稀疏系统识别，仿真结果显示提出的算法性能优于现存的同类稀疏算法。
关键词：稀疏系统识别；自适应算法；冲激干扰；收敛性；
