采用局部二值模式与深度信念网络的人脸识别

来源：电讯技术杂志2016年第10期北京时间：

作者：吴进,严辉,王洁

单位：(西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121)

摘要：针对人脸维度过高和人脸局部特征提取易忽略的问题，提出了一种将多尺度局部二值模式（LBP）算法与深度信念网络(DBN)算法相结合的人脸识别方法。首先采用多尺度LBP算法提取人脸纹理特征，进而将LBP提取的纹理特征作为深度信念网络的输入，最后通过逐层网络训练，得到网络的最优参数，并在ORL人脸库中进行测试，识别率可达95.2%，比使用Gabor小波和主成分分析（PCA）算法的人脸识别高2.6%，说明该算法具有很好的人脸识别能力。

关键词：人脸识别；特征提取；局部二值模式；深度信念网络；受限波尔兹曼机；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61272120）；陕西省科技统筹项目（2016KTZDGY02-04-02）