基于微多普勒特征的单人与小分队分类技术
来源：电讯技术杂志2016年第9期北京时间：
作者：罗丁利,王勇,杨磊,王亚军
单位：(西安电子工程研究所,西安 710100)
摘要：人体行走是典型的非刚体运动，通常情况下每个人行走时的摆动周期不可能完全相同。通过提取目标频谱归一化幅度和、多普勒谱线数和谱宽的标准差3个典型特征，采用支持向量机（SVM）分类器，实现了短驻留时间条件下单人与多人的有效鉴别，平均识别率大于90%。雷达实测数据表明所提特征是有效并且稳健的。
关键词：行人分类；雷达参数设计；微多普勒；特征提取；支持向量机；
