采用Gabor-Hough变换的自适应滤波人眼定位

来源：电讯技术杂志2016年第3期北京时间：

作者：尚骁,吴进

单位：(西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121)

摘要：人眼定位是人脸识别方法的第一步。传统人眼定位方法需要将人脸裁切，情况单一，对于复杂背景、倾斜等情况，精度低，宽容度差。指出将改进的滤波器与改进的定位方法相结合，首先对原图像进行Gabor变换，寻找图像凹陷，凹陷区域通过边缘像素向量改进的Hough变换检测瞳孔，得到参考坐标，经过训练得到滤波器并在角度\[-0.1,0,0.1\]旋转两次得到3个相关滤波器，通过相关滤波器滤出3个目标，选择最小误差位置作为最终的目标。相比传统方法，改进方法避免了矩阵盲目计算，具备传统方法的普适性，学习过程使定位误差减小为0.040 4，计算量减少为传统方法的1/5。该方法对不同光照、光照不均、不同表情、复杂背景、头部倾斜等情况有较好的鲁棒性，避免了单一方法定位不到和不准的情况。

关键词：人脸识别；人眼定位；自适应滤波；Gabor变换；Hough变换；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61272120）；陕西省教育厅2013年科学研究计划项目（2013JK1129）；陕西省教育厅2014年科学研究计划项目（14JK1673）;陕西省2013年度自然科学基础研究计划项目（2013JC2-32）；陕西省2014年度自然科学基础研究计划项目（2014JQ5183）