改进型ICA和SVM相结合的火山灰云遥感检测

来源：电讯技术杂志2016年第1期北京时间：

作者：刘岚,雷咏梅,尹京苑,李成范,赵俊娟

单位：(上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444;上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444;上海市地震局,上海 200062)

摘要：针对独立分量分析（ICA）模型在火山灰云遥感检测中的不足，提出了一种改进型ICA即变分贝叶斯ICA(VBICA）和支持向量机（SVM）相结合的火山灰云遥感检测算法，实现了火山灰云信息的近似分离。实验结果表明，所提算法能够从中分辨率成像光谱仪（MODIS）遥感图像中检测出火山灰云目标信息，且总检测精度和Kappa系数分别达到了88.4%和0.801 1，取得了较好的检测效果。

关键词：火山灰云；遥感检测；独立分量分析；支持向量机；MODIS图像；贝叶斯网络；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（41404024）；上海市科技发展基金资助项目（14231202600）；上海高校青年教师培养资助计划项目（2014-2016）