基于核主成分分析的二次雷达脉冲信号初始特征提取

来源：电讯技术杂志2016年第1期北京时间：

作者：杨卓,李大超

单位：(中国电子科技集团公司第三十六研究所，浙江 嘉兴 314033;海军驻上海地区电子设备军代室，上海 201800)

摘要：针对二次雷达脉冲信号的特征选择与分类问题进行研究，提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的初始特征提取方法。根据二次雷达脉冲信号的特点，首先经过数据整编、预处理，获取样本的初始特征参数；然后利用KPCA方法对特征参数进行主成分组合，以消除信号特征间的相关性和压缩特征向量的维数，最后利用聚类工具进行分类。数学分析和可视化实验结果都表明这种分析方法是有效的。试验还表明，KPCA在特征选取方面性能优于PCA。

关键词：二次雷达信号；脉冲信号；特征提取；核主成分分析；主成分分析；