压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用

来源：电讯技术杂志2016年第1期北京时间：

作者：段沛沛,李辉

单位：(西安石油大学 计算机学院，西安 710065;西北工业大学 电子信息学院，西安 710029)

摘要：高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多，在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时，也需要面对数据量巨大的难题。事实上，尽管高分辨距离像数据量巨大，但却是稀疏的，然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多。为此，提出了一种基于压缩感知稀疏表示方法实现目标识别的算法。该算法首先采用遗传正交匹配追踪（OMP）算法对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典，然后根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明，所提算法简捷、识别率更高，相较于常规算法识别率提高最多可达20%，并且在受到噪声干扰情况下依然能够稳健地识别目标。

关键词：雷达目标识别；高分辨距离像；压缩感知；稀疏表示；正交匹配追踪；遗传算法；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61571364)