基于稀疏分解和混沌理论的微弱信号检测

来源：电讯技术杂志2015年第11期北京时间：

作者：徐一红,祝长生,赵耀培

单位：(山东管理学院 机电学院，济南 250100;山东科技大学 机电工程系,山东 青岛 266590)

摘要：针对数字锁定放大器中稀疏分解算法检测精度受限的缺点，结合非线性方法进行补偿，采用混沌检测联合稀疏分解的算法设计了数字锁定放大器。数字锁定放大器借助稀疏分解算法估计信号参数，根据估计得到的参数设计对应混沌系统；利用混沌系统检测信号的过程中产生间歇性混沌状态，并通过测量间歇性混沌状态的周期，精确检测信号。最终，在信号的信噪比低至-20 dB时可以成功检测信号，频率精度达到0.05 Hz，提供了一种非线性微弱信号检测方法。

关键词：非线性微弱信号检测；稀疏分解；混沌系统；数字锁定放大器；

基金资助：山东省高校科技发展计划项目（J13LC51）；山东省科技厅项目（2011XH17006）；济南市高校院所自主创新计划项目（201401213）