检测海面弱目标的神经网络集成方法

来源：电讯技术杂志2015年第10期北京时间：

作者：刘允峰,索继东,柳晓鸣,苏晓宏

单位：(大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连 116026;大连海事大学 图书馆，辽宁 大连 116026)

摘要：海杂波中弱小目标的检测在军用和民用领域有着重要应用价值。基于径向基函数神经网络的目标检测方法可以检测海杂波中弱小目标，但是训练样本的选择直接影响检测效果。为了减小训练样本对检测效果的影响，提出了基于神经网络集成检测海杂波中弱小目标的方法。根据子网络在验证集上的表现，赋给差异度大的子网络较大的权值，子网络的加权平均得到集成的输出。采用McMaster大学IPIX雷达实测数据的测试结果表明，该方法能够减弱训练样本的选择对目标检测效果的影响，提高检测能力。

关键词：海杂波；弱目标检测；神经网络；预测；集成；

基金资助：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012BAH36B02 )