星载AIS的复值FastICA算法改进

来源：电讯技术杂志2015年第6期北京时间：

作者：马社祥,马艳军

单位：(天津理工大学 计算机与通信工程学院,天津 300384)

摘要：针对星载船舶自动识别系统(AIS)的含噪复值信号盲分离算法分离效果不佳的问题,提出了改进的复值快速独立分量分析算法（FastICA）。该改进算法针对混合信号数目大于源信号数目的超定情况,对含噪混合信号的协方差矩阵进行特征值分解,利用其噪声对应的几个较小特征值估计噪声方差,修正白化矩阵,再应用Huber M估计函数优化该算法的目标函数。实验结果表明,运用该算法信号均方误差(SMSE)变小,信干比(SIR)变大,提高了信号的分离性能；同时,优化后的目标函数使算法具有良好的稳健性。

关键词：星载AIS；复值快速独立分量分析；白化矩阵 Huber；M估计函数；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61371108）;天津市高等学校科技发展基金计划项目（No.20140706,20140707）