微博网络中基于主题发现的舆情分析

来源：电讯技术杂志2015年第6期北京时间：

作者：彭浩,周杰,周豪,赵丹丹

单位：(浙江师范大学 计算机科学与工程系，浙江 金华 321004)

摘要：针对现有微博网络舆情分析的研究中没有从全局层面考虑舆情文本特征的情况，结合微博网络舆情的主题及趋向性分析，提出了基于主题发现的微博网络舆情分析模型，从文本预处理、微博文本特征提取、微博舆情的主题发现及趋向性分析三方面进行了具体描述。仿真结果表明,基于该模型实现的微博网络舆情分析方法在微博网络舆情的分析处理中检测效果良好，说明该模型有效。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。

关键词：微博网络；舆情分析；主题发现；文本特征；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61170108）；浙江省自然科学基金资助项目（LQ13F020007）；上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题（AGK2013003）