采用改进ML-OSIC的MIMO联合检测

来源：电讯技术杂志2015年第3期北京时间：

作者：刘晶

单位：(华北计算技术研究所，北京 100083)

摘要：在垂直分层空时码（V-BLAST）多输入多输出（ MIMO）系统中，最大似然检测算法（MLD）可以获得最佳的差错概率性能，但是其算法复杂度随着天线数目及其搜索空间数目呈指数增长；排序连续干扰消除（OSIC）算法具有高可行性的优点，但是其误码率由于无法防止误码扩散的原因而下降。基于OSIC算法复杂度主要来源于矩阵求逆运算，提出了一种改进的OSIC算法，该算法采用并行检测与精确检测值相结合的方案，在维持相对满意性能的情况下，减少算法复杂度。考虑到传统OSIC算法的误码扩散，将改进的OSIC算法与ML算法相结合，利用ML的穷尽搜索方式来提高算法的整体性能。为了避免ML算法给系统复杂度带来负担，通过一定的复杂度公式优先选出b层进行改进的OSIC算法，剩余的误差累积层使用MLD执行。仿真结果表明，所提算法复杂度小于传统OSIC算法，同时得到了接近ML算法的性能。

关键词：垂直分层空时码；多输入多输出；最大似然检测算法；连续干扰消除；