采用广度优先搜索邻居聚类的通信信号调制识别

来源：电讯技术杂志2015年第1期北京时间：

作者：薛源,孙小东,张嵩

单位：(海军航空工程学院 研究生管理大队，山东 烟台 264001;总参第五十四研究所，北京 100088;海军航空工程学院 电子信息工程系，山东 烟台 264001)

摘要：针对短波通信中无法避免的码间串扰问题，研究了聚类算法在信号调制识别中的作用，提出了一种利用广度优先搜索邻居(BFSN)聚类处理循环统计量特征的分类算法。该算法将循环统计量特征峰值作为聚类输入对象，通过BFSN聚类分析，剔除延时信号、噪声等造成的奇异类峰值，克服了多径效应产生的码间串扰影响，实现了2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM、π/4-QPSK、π/4-DQPSK、8PSK等8种调制信号的自动识别。仿真表明，该算法聚类后提取的特征参数抗多径干扰能力强，同信道均衡方法相比识别正确率有5%的性能优势。低信噪比环境下的信号调制识别具有重要的工程应用意义。

关键词：通信信号；短波信道；调制识别；码间串扰；循环统计量；广度优先搜索邻居聚类；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61102167）