基于二阶锥松弛最优潮流的Copula函数与鲁棒加权K-Means方法的光伏承载能力评估

来源：电工电能新技术杂志2025年第2期北京时间：

作者：李翠萍， 王艳丽， 朱星旭， 綦雪松， 关潇卓， 李军徽， 常志华， 白艳阳， 李花顺

单位：1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)， 吉林省 吉林市 132012；
2. 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司， 吉林省 吉林市 132000

摘要：本文在考虑光伏不确定性与源荷相关性的基础上，对光伏承载能力评估以及光伏承载能力的提升进行了研究。首先，提出了基于Copula函数结合改进拉丁超立方采样的源荷相关性方法，生成了源荷相关性矩阵。之后采用鲁棒加权的K-Means方法对源荷相关性矩阵聚类生成典型场景。然后考虑到经济性和技术性指标对光伏承载能力结果的影响，建立了以投资运行总成本最小为目标的光伏承载能力评估二阶锥松弛最优潮流规划模型，通过配置储能的方式研究储能配置对光伏承载能力提升效果的影响，并进一步分析了不同储能配置方案下光伏承载能力的提升效果，采用YALMIP矩阵和CPLEX求解器对模型进行寻优求解。最后，通过IEEE-33节点算例仿真验证了本文提出方法的有效性。

关键词：配电网； 分布式光伏； 承载能力； 源荷相关性； 光伏不确定性； 二阶锥松弛最优潮流

基金资助：国家电网吉林市供电公司科技项目（SGTYHT/23-JS-001）、 吉林省自然科学基金联合基金项目(YDZJ-202101ZYTS152)