基于双极性电压注入和PSO拟合的同步磁阻电机磁链自学习方法

来源：电工电能新技术杂志2024年第9期北京时间：

作者：乔钰， 苏健勇

单位：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院， 黑龙江 哈尔滨 150001

摘要：同步磁阻电机（SynRM）存在明显的磁路饱和现象。如果在电机控制算法中使用固定电感值，无法实现理想的控制性能。针对该问题，提出一种磁链自学习方法。首先，详细分析了SynRM的交叉饱和现象，并采用恒定转速方法建立了SynRM的磁饱和模型；然后，设计了双极性电压注入的自学习给定方式，通过分区域拟合磁链曲线来后处理不均匀分布的原始磁链数据，并使用粒子群优化（PSO）算法求解拟合函数系数；最后，在实验平台对提出的磁链自学习策略进行验证。实验证明，相较于直接插值方法，分区域拟合磁链曲线的后处理方法对原始数据点的分布没有要求，因此可以显著降低磁链曲面的学习误差。

关键词：同步磁阻电机； 磁路饱和； 磁链自学习； 双极性电压注入； 粒子群优化