配网设备局部放电边缘侧精简特征提取与短报文传输技术研究

来源：电工电能新技术杂志2024年第1期北京时间：

作者：何楠， 刘弘景， 刘宏亮， 刘可文， 任明

单位：1.国网北京市电力公司电力科学研究院， 北京 100075；
2.电工材料电气绝缘全国重点实验室， 西安交通大学， 陕西 西安 710049

摘要：电力设备内部潜伏性缺陷和故障可通过对局部放电的监测发现。目前随着电力设备尤其是配网设备数量的激增，海量的局部放电监测数据加剧了系统计算、传输和存储的负担。因此，本文基于无线传感网络架构提出了一种分布式感知网络，选用了远距离无线电作为主要传输手段，并构建了一种短报文传输机制以提升数据传输效率；其次，基于典型开关柜局部放电数据选取了原始特征集合，并采用变异数分析方法构建了一个8维度的精简特征集，通过边缘计算的方式实现数据特征提取与精简；最后，依次从识别准确率、传输密度、节点功耗以及运算量四个方面评估了网络的监测效能。本文解决了边缘侧和传输侧的关键问题，对于泛在电力物联网的建设提供了一定的技术参考。

关键词：局部放电； 分布式感知网络； 边缘计算； 短报文传输

基金资助：国网北京市电力公司科技项目（520223200065）