多应用场景下基于云模型直觉模糊层次分析法的储能技术综合评估方法

来源：电工电能新技术杂志2022年第9期北京时间：

作者：钱啸， 章姝俊， 陈楚楚， 黎博， 章雷其， 吴启亮， 张雪松， 陈民铀

单位：1. 国网浙江省电力有限公司， 浙江 杭州 310000；
\r\n2. 重庆大学电气工程学院， 重庆 400030；
\r\n3. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院， 浙江 杭州 310000

摘要：针对目前对储能技术综合评估单一、不全面的问题，本文提出一种多应用场景下储能技术的多特性综合评估模型，该模型能够更全面地评估储能技术的综合效益。首先，将单应用场景推广到多应用场景，从可靠性、经济性、环保性方面建立多特性评估指标体系。为更好解决决策者评估不确定性问题，利用云模型改进直觉模糊综合评估方法，改善了传统评价方法受主观偏好影响较大的问题，并以云滴直观表现评估的不确定性。最后，利用改进的IEEE RBTS BUS6测试系统进行综合评估验证。结果表明，本文方法能客观地反映储能技术在多应用场景下的综合效益评分。不限制地理条件下，典型储能技术参与多应用场景时，抽水蓄能的综合评分最高。而对电化学储能的技术参数进行敏感性分析后发现，如果进一步提高电化学储能技术循环次数与日历寿命、降低投资成本，其综合评分要优于抽水蓄能。

关键词：储能技术, 多应用场景, 直觉模糊层次分析, 云模型, 综合评估指标体系

基金资助：国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS19002F)