基于混沌特性分析和Volterra滤波器的光伏出力预测

来源：电工电能新技术杂志2020年第10期北京时间：

作者：虞海彪， 李林， 丁明， 刘练， 高平平

单位：1. 安徽省新能源利用与节能实验室， 合肥工业大学， 安徽 合肥 230009；
2. 科大智能合肥科技有限公司， 安徽 合肥 230080

摘要：在混沌理论中，现有嵌入维数计算方法往往难以获得时间序列的最佳嵌入维数，不同计算方法获得的嵌入维数稍有不同，相应光伏出力的预测结果也就不同。为减小嵌入维数对预测结果的影响，在分析光伏出力时间序列非线性动力学特性的基础上，设计了一种基于多嵌入维数的Volterra组合预测模型。组合模型采用神经网络对各嵌入维数下的Volterra单一模型进行组合，单一预测模型均采用性能表现最好的2阶Volterra滤波器。仿真结果验证了组合模型的可行性和有效性。

关键词：光伏出力, 混沌特性, Volterra滤波器, 多嵌入维数, 组合预测

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900400)、 可再生能源与工业节能安徽省工程实验室开放课题(45000-411104/012)