基于统计特征与EMD算法的有载分接开关振动信号去噪

来源：电工电能新技术杂志2020年第1期北京时间：

作者：赵寿生， 汪卫国， 王丰华， 郑一鸣， 何文林， 钱勇

单位：1. 国网浙江省电力有限公司金华供电公司， 浙江 金华 321017；
\r\n2. 上海交通大学电气工程系， 上海 200240；
\r\n3. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院， 浙江 杭州 310014

摘要：有载分接开关（OLTC）切换过程中的振动信号与其机械状态密切相关，是监测分析OLTC运行状态的重要依据。为降低噪声干扰对OLTC振动信号分析结果的影响，本文提出了一种基于统计特征与经验模态分解（EMD）算法相结合的OLTC振动信号去噪方法。首先通过高斯性检测验证了OLTC振动信号中所含噪声干扰的随机性，然后根据OLTC振动信号的EMD分解结果，基于Hurst指数选取了高频本征模态函数（IMF）分量并对其进行了多次乱序重排，通过对重排和滤波后的IMF分量进行重构得到了去噪后的OLTC振动信号。依据去噪评价指标对实测OLTC振动信号的分析结果表明，所提出的去噪方法能有效抑制OLTC振动信号中的噪声干扰，且优于现有的基于EMD算法和小波阈值的去噪方法。研究结果可为提高OLTC机械状态振动监测技术的应用提供重要依据。

关键词：有载分接开关, 振动信号, 经验模态分解, 去噪, Hurst指数

基金资助：基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFB0902700)、 国网浙江省电力公司科技项目（52111DS160022）