基于GPU的电磁暂态并行仿真研究

来源：电工电能新技术杂志2019年第1期北京时间：

作者：姚蜀军， 韩民晓， 张硕， 林芝茂， 李昊

单位：1. 华北电力大学电气与电子工程学院， 北京 102206；
\r\n2. 国网山东省电力公司烟台栖霞供电局， 山东 烟台 265300

摘要：随着电力系统大量高压直流、新能源、柔性交流输电系统的接入，传统电磁暂态仿真由于步长小、仿真速度慢，已无法满足大规模系统的仿真需求。近年来，图形处理器（GPU）在高性能计算领域发展迅速，通过GPU优化从而提高电磁暂态仿真计算效率成为可能。本文在研究了GPU结构特点后，提出了一种适用于电磁暂态仿真线性方程组的并行LU分解算法，从三个方面对传统算法进行了加速。通过和基于CPU的传统算法的仿真结果对比，证明了本算法的优越性。

关键词：电磁暂态仿真, 图形处理器, LU分解, 并行算法

基金资助：国家电网公司技术项目（SGHA0000KXJS1700353）