求解电力系统多目标环境经济调度的帕累托最优MFO算法

来源：电工电能新技术杂志2018年第2期北京时间：

作者：杨德友， 刘世宇

单位：东北电力大学电气工程学院， 吉林省 吉林市 132012

摘要：本文提出了一种利用MFO算法解决电力系统环境经济调度的新方法，该算法利用飞蛾扑火原理对设定目标进行螺旋式搜索，并在目标位置进行重复检索。MFO算法对于大规模非线性规划问题具有较强的适应性和有效性。在求解环境经济调度问题中，结合实际发电系统运行过程中应满足的功率平衡约束和容量约束等，以总燃料成本和污染排放最低为目标建立多目标规划数学模型。运用帕累托最优前沿求取帕累托非劣性最优解，得到帕累托最优配置方案，在可行域中搜索出全局最优解。在MATLAB仿真平台对含40台发电机组系统进行仿真计算，结果表明本文提出算法在求解电力系统环境经济调度中具有较高的收敛性和较强的适应性。

关键词：阀点效应, 环境经济调度, MFO算法, 多目标优化, 帕累托最优

基金资助：国家自然科学基金项目(51507028)、 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20170100KJ)