随环境条件变化的输电线路输送容量概率建模研究

来源：电工电能新技术杂志2017年第12期北京时间：

作者：张斌， 林章岁， 叶荣， 胡臻达， 金涛， 温步瀛

单位：1. 福州大学电气工程与自动化学院， 福建 福州 350108；
\r\n2. 国网福建省电力有限公司经济技术研究院， 福建 福州 350003

摘要：充分挖掘线路的输电潜能，提高现有电网的输电效率，是当前研究的一个热点。通常输电线路中静态载流量的计算是在保守的环境下获得，未考虑到实际运行环境。而动态载流量的计算是通过对运行环境的实时监测值，即结合实际环境温度、风速等因素，来确定其传输的极限容量，由此可以提高线路的输电效率。本文通过BP神经网络对某地区的历史气象数据进行分析和预测，由于该方法对气象预测效果较好，故将预测获得的数据作为概率模型的源数据，并提出一种基于电流密度函数的概率建模的动态增容研究方法。通过动态增容方法在某地区的应用分析，表明在迎峰度夏时可适当提高输电线路载流量，且可确保输电线路的供电可靠性。

关键词：输电能力,动态载流量,BP神经网络,概率建模,动态增容

基金资助：福建省自然科学基金项目（2013J01176）