基于贝叶斯网络Noisy-Or模型的低压漏电保护器机械组件故障诊断应用

来源：电工电能新技术杂志2017年第8期北京时间：

作者：陈俊尧， 王志新

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院， 上海 200240

摘要：机械组件作为低压漏电保护器中最重要的部件之一，对整个产品的最终性能和质量起到了至关重要的作用。由于机械组件受到的影响因素较多，往往造成其故障率较高，合格率也经常处于不稳定的状态，因此，有必要研究机械组件模型以及故障诊断方法。论文提出了基于贝叶斯网络的低压漏电保护器机械组件故障诊断方法，通过对机械组件不良品进行拆解分析并获取生产线与实验室数据，完成贝叶斯网络Noisy-Or模型的构建，最终通过故障原因后验概率大小判断主要故障原因，为后续的故障改进方案提供参考。最后，结合案例对比分析得出使用贝叶斯网络Noisy-Or模型可大大减少所需条件概率的数量，并验证了模型的可行性与实用性。

关键词：低压漏电保护器, 机械组件, 贝叶斯网络, Noisy-Or模型, 故障诊断

基金资助：国家自然科学基金项目（51377105）