变压器套管憎水性及破损工况智能监测系统的研制

来源：电工电能新技术杂志2017年第8期北京时间：

作者：李和阳， 孙云莲， 黄雅鑫， 黎圣旻， 余军伟， 谢文旺

单位：武汉大学电气工程学院， 湖北 武汉 430072

摘要：针对变压器套管在线监测的现状，为进一步提高变电站的安全性，研制了一种基于计算机视觉的变压器套管智能监测及评价系统。利用远程网络摄像机获取套管的实时图像，用于识别套管的憎水等级和运行工况。给出了该系统的整体结构和工作流程，采用同态增晰的局部直方图均衡化方式进行图像预处理，采用改进的Canny算子检测图像边缘和数学形态学运算修正进行图像分割，采用基于Hausdorff距离的并行算法进行图像匹配，通过改进型BP神经网络构建分类器，实现套管憎水等级和运行工况的识别，最后给出了运行结果与分析。通过实验和现场测试验证了该系统的有效性和工程实用性。

关键词：变压器套管, 憎水性, 工况, 智能监测, 图像识别