基于UKF和IGG改进聚类算法的特高压交流输电线路参数辨识

来源：电工电能新技术杂志2017年第6期北京时间：

作者：殷桂梁， 伍麒伊

单位：燕山大学电气工程学院， 河北 秦皇岛 066004

摘要：为有效辨识特/超高压交流输电线路的实时运行参数，尽可能剔除相量测量单元（PMU）量测数据存在的随机噪声，提出一种改进算法。该算法首先采用无迹卡尔曼滤波(UKF)对原始量测数据进行初始滤波，然后通过分布参数等值电路模型辨识线路参数，最后利用三段式IGG（Institute of Geodesy & Geophysics）原理设置权函数的改进聚类方法对辨识的参数进行聚类处理，将多时间断面的参数聚类中心作为线路参数最终辨识结果。对1000kV特高压交流示范工程晋东南-南阳-荆门线路进行仿真分析，算例仿真结果表明了新型混合算法的准确性与有效性。

关键词：特/超高压交流输电线路, 无迹卡尔曼滤波, 改进聚类, IGG权函数, 参数辨识