计及需求响应的Elman-NN短期负荷预测模型研究

来源：电工电能新技术杂志2017年第4期北京时间：

作者：于道林， 张智晟， 韩少晓， 李晨

单位：1. 青岛大学自动化与电气工程学院， 山东 青岛 266071；
\r\n2. 山东省电力公司， 山东 济南 250001；
\r\n3. 国家电网公司电力调度控制中心， 北京 100031

摘要：通过频谱分析研究了需求响应负荷的基本特性，并以此为依据建立了计及需求响应的Elman神经网络(Elman-NN)预测模型。Elman-NN具有处理动态信息能力强、训练时间短、全局寻优性强的优点。通过实际算例，对比在Elman-NN模型中计及需求响应因素前后的预测性能，结果显示计及需求响应因素可显著提高Elman-NN模型预测精度。本文证实了在模型中计及需求响应因素的重要作用，为需求响应负荷的预测研究奠定了必要的理论基础。

关键词：需求响应, 负荷特性, Elman神经网络, 短期负荷预测

基金资助：国家自然科学基金项目 (51477078)