基于ANFIS的GIS设备局部放电故障辨识

来源：电工电能新技术杂志2016年第4期北京时间：

作者：王姣，刘利强，胡凯旋，吕超，王连旌

单位：1. 内蒙古工业大学电力学院， 内蒙古 呼和浩特 010080； 2. 内蒙古电力科学研究院， 内蒙古 呼和浩特 010020

摘要：为了实现气体绝缘组合电器设备局部放电故障类型的辨识，本文通过分析四种典型绝缘缺陷局部放电时SF6气体分解组分特点，选取四种气体分解物含量比值作为特征向量，阐释了气体含量比值的物理意义，构造了三输入单输出的自适应模糊神经推理系统（ANFIS），对该模型的有效性进行了测试。测试结果表明局部放电类型的ANFIS辨识系统识别效果好,收敛速度快，且对样本数量要求低。

关键词：气体绝缘组合电器, 局部放电, 自适应模糊神经推理系统, 故障辨识