基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测

来源：大地测量与地球动力学杂志2015年第4期北京时间：

作者：任超,梁月吉,庞光锋,蓝岚

单位：1 桂林理工大学测绘地理信息学院，桂林市建干路12号，541004\r\n2 广西空间信息与测绘重点实验室，桂林市建干路12号，541004

摘要：提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法。通过对原始大坝序列进行一次累加，弱化序列中随机扰动的影响，增强数据的规律性，进而建立最小二乘支持向量机预测模型，并采用网格搜索法选取最优参数。算法充分利用了最小二乘支持向量机泛化能力强、非线性拟合性好等优良特性，避免了灰色方法及模型存在的理论缺陷。与灰色GM（1，1）和单一最小二乘支持向量机对比表明，新算法能保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度，应用于短期大坝变形预测是可行的。

关键词：大坝变形,灰色模型,最小二乘支持向量机,网格搜索算法,精度评定

基金资助：国家自然科学基金（41461089）|广西自然科学基金（2014GXNSFAA118288)|广西“八桂学者”岗位专项经费|广西空间信息与测绘重点实验室课题（130511407）|大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金（SKLGED2014-3-8-E）