苏州市GNSS气象要素与雾霾的相关性分析

来源：大地测量与地球动力学杂志2024年第11期北京时间：

作者：张明松, 李黎, 马乙翔, 潘建平, 李锴, 申文瑜

单位：1 苏州科技大学北斗导航与环境感知研究中心，苏州市学府路99号，215009

摘要：基于2021~2022年苏州市GNSS站大气可降水量(PWV)、气温、气压和风速等气象要素及其邻近环境监测站的空气质量资料，分析不同季节和降水条件下各GNSS气象要素与PM2.5的相关性及其时序变化特征。结果表明，GNSS气象因素与PM2.5时序变化均呈现季节性特征，PWV、ZTD、气温、风速与PM2.5呈负相关，相关系数分别为-0.389、-0.389、-0.289和-0.318，气压、相对湿度与PM2.5呈正相关，相关系数分别为0.250和0.017，可见PWV、ZTD、气温、气压和风速等是影响PM2.5的主要因素；雾霾发生时，PWV和相对湿度较高，导致PM2.5汇聚，使PWV和相对湿度与PM2.5的正相关系数分别增大29.14%和96.99%；降雨可大幅降低PM2.5浓度，相对湿度与PM2.5的相关系数增大90.39%；小波分解重构后的GNSS气象要素与PM2.5的相关性有显著提高，能更清晰地反映出GNSS气象要素与PM2.5的整体变化趋势。

关键词：GNSS,大气可降水量,雾霾,PM2.5,相关性分析

基金资助：江苏省研究生实践创新项目(SJCX23_1718),江苏省研究生实践创新项目(SJCX24_1901),江苏省科技计划(BK20230660),国家自然科学基金(42204014)