基于优化预处理方法的时变重力场反演精度分析

来源：大地测量与地球动力学杂志2025年第1期北京时间：

作者：蒲伦, 游为, 余彪, 范东明

单位：1 西南交通大学地球科学与工程学院, 成都市犀安路999号, 611756,2 德国地球科学研究中心全球地质监测与重力场分支机构, 韦斯灵克市克劳德多尼尔街1号, 82234

摘要：针对GRACE Level1B观测数据中存在缺失数据及含有粗差的问题, 提出补全SCA1B缺失数据的优化方法, 同时对KBR1B和运动学轨道数据采用优化策略剔除粗差, 用于时变重力场模型反演。此外, 还分别基于合成数据和实测数据分析ACC1B数据在Y轴方向的误差对反演结果的影响, 并提出优化校正策略。利用优化方法能够有效恢复SCA1B的缺失数据, 且充分考虑了观测数据在整个弧段的变化特征。采用优化策略校正后的ACC1B数据计算结果显示, 其精度比未校正的数据计算结果提高3.7 mm。从结果可知, 由优化方法处理后的数据解算的重力场模型与三大官方机构解算结果相比, 总体精度相当, 但不同机构的解算结果在局部区域的细节信号表现有差异, 表明优化的数据预处理策略有效可行。

关键词：GRACE,数据预处理,时变重力场,时间序列分解,精度分析

基金资助：国家自然科学基金(41974013),国家自然科学基金(42174014),国家自然科学基金(42474005)