基于DS-InSAR的南京江北区域地面沉降监测与分析

来源：大地测量与地球动力学杂志2025年第2期北京时间：

作者：宋秋月, 范洪冬, 朱邦彦, 张建阳

单位：1 中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室, 江苏省徐州市大学路1号, 221116,2 南京市测绘勘察研究院股份有限公司, 南京市创意路88号, 210019

摘要：提出一种基于分布式目标InSAR(DS-InSAR)的地表形变监测方法, 该方法采用HTCI算法进行同质像元识别, 通过特征值分解方法实现相位优化, 根据时空相干性确定分布式目标(DS), 最后建立DS相位与形变间的关系模型来解算时序地表形变。实验利用50景Sentinel-1A影像获取2021-10—2023-10南京江北区域地表形变时空分布信息, 结果表明: 1) DS-InSAR与PS-InSAR结果的相关系数为0.731, 点位密度提高6.22倍, DS-InSAR可更加完整地反映研究区时空地表形变。2) DS-InSAR结果与水准实测数据整体吻合较好, 最大误差为5.6 mm, 平均误差为2.6 mm, 均方根误差(RMSE)为3.0 mm。3)地质构造、城市建设以及降雨等是引起地面沉降的主要因素。

关键词：南京江北区域,InSAR,分布式目标,地面沉降监测

基金资助：国家重点研发计划(2022YFE0102600),国家重点研发计划(2017YFE0107100),国家自然科学基金(42274054),国家自然科学基金(51774270)