高山峡谷区滑坡隐患监测与体积反演——以四川省凉山州木里县为例

来源：大地测量与地球动力学杂志2025年第6期北京时间：

作者：周临轩, 杨成生, 李祖锋, 刘泽伟, 于仪, 丁慧兰

单位：1 长安大学地质工程与测绘学院, 西安市雁塔路126号, 710054,2 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室, 西安市雁塔路126号, 710054,3 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司, 西安市丈八东路18号, 710064

摘要：以四川省凉山州木里县为例，基于欧洲空间局提供的Sentinel-1A升降轨SAR数据，定量分析SAR卫星地表监测的可视性及不同坡向坡体形变监测的敏感性，并选取区域内典型滑坡开展精细监测和体积反演研究。结合坡向约束条件，利用升降轨LOS向形变监测结果对区域内格石滑坡的三维形变场进行反演，结果表明，该滑坡以水平滑移为主，并沿坡向下滑动，最大水平位移速率超100 mm/a，而垂直向及南北向最大年形变速率在40~60 mm/a，且南北向与垂直向形变特征与滑坡表面的局部地形有关。基于矢量倾斜法和质量守恒法对滑坡进行深度及体积反演发现，该滑坡最大深度区域位于滑坡中部，最大深度达52 m，滑坡体积在(2.2~2.8)×107 m3之间，两种方法反演的滑坡深度及体积结果具有较高的一致性。本文研究结果可为我国西南地区典型滑坡监测、防灾减灾及滑坡的影响范围估算提供技术参考。

关键词：Sentinel-1,滑坡隐患早期识别,滑坡三维形变,滑坡深度,滑坡体积

基金资助：国家自然科学基金(42174032),陕西省科技创新团队(2021TD-51),陕西省地学大数据与地质灾害防治创新团队(2022),陕西省教育厅服务地方专项计划(23JE001),中央高校基本科研业务费专项(300102262206)